Análisis e interpretación de datos clínicos

Con las técnicas matemáticas punteras más adecuadas a cada
estudio o investigación

Ofrecemos un servicio óptimo para la explotación de grandes y variados volúmenes de información, generados por investigadores, hospitales laboratorios o centros de investigación, de forma segura, permitiendo aprovechar al máximo el conocimiento generado.

1. Machine Learning

Favorece el desarrollo de la medicina personalizada.
Permite crear modelos predictivos aprendiendo de pacientes estudiados anteriormente, ayudando al especialista a anticiparse a diferentes situaciones.

3. Big Data

Integra gigantescas y variadas cantidades de información logrando una medicina más eficaz, personalizada, participativa, predictiva, preventiva, y poblacional.

5. Reducción de Dimensionalidad

Técnicas fundamentales para explotar bases de datos típicas del ámbito clínico, con gran cantidad de variables y pocos casos o pacientes a estudiar.

2. Farmacometría (popPK/PD)

Técnica matemática de modelado y simulación
(creación de pacientes virtuales) recomendada por la FDA para caracterizar, comprender y predecir la farmacocinética y farmacodinamia de fármacos.

4. Bioinformática (Ómicas)

Interroga el genoma, transcriptoma, proteoma, etc. para descubrir cambios responsables de la respuesta a fármacos/tratamientos o la aparición y desarrollo de enfermedades.

6. Deep Learning

Mediante redes neuronales complejas, permite modelar abstracciones de alto nivel (como imágenes), procesarlas y detectar o clasificar anomalías clínicas.

Entregar los datos interpretados. Entregar una solución

Somos conscientes de que nuestros clientes no tienen por qué saber de datos y los datos no hablan por sí mismos. Por ello entregamos, además de los resultados obtenidos, un informe detallado con las interpretaciones de los mismos.

Esto asegura que nuestros clientes obtengan la solución a su objetivo y comprendan los resultados significativos de su investigación. Así nos aseguramos de entregar una solución y alcanzar su máxima satisfacción.